MAX30102 Herzfrequenz & Blutsauerstoffsensor Modul – Puls- I2C

Der MAX30102 ist ein leistungsfähiges Pulsoximeter- und Herzfrequenzsensor-Modul, das rote und infrarote LEDs mit einem hochsensiblen fotodetektorbasierten PPG-Messsystem kombiniert. Es misst sowohl die Herzfrequenz als auch die Blutsauerstoffsättigung (SpO₂) mit hoher Genauigkeit und minimalem Stromverbrauch, wodurch er sich ideal für tragbare Geräte, Wearables und Gesundheitsüberwachungsprojekte eignet.

Dank der integrierten Umgebungslichtunterdrückung, rauscharmen Signalverarbeitung und der I2C-Schnittstelle lässt sich der MAX30102 problemlos mit Arduino, STM32, ESP32, Raspberry Pi und vielen weiteren Mikrocontrollern verbinden. Die Messung kann per Finger, Handgelenk oder Ohrläppchen erfolgen.

Der Sensor verfügt über einen extrem niedrigen Standby-Strom (nahezu null) und kann vollständig per Software deaktiviert werden – ideal für batteriebetriebene Projekte. Aufgrund seiner hohen Qualität wird dieser Sensortyp auch in Smartphones wie der Samsung Galaxy S-Serie eingesetzt.

Technische Daten

• Sensorchip: MAX30102

• Messwerte: Herzfrequenz (BPM), Blutsauerstoff (SpO₂)

• Messprinzip: PPG (Photoplethysmographie – Lichtreflexionssignal)

• LED-Wellenlängen: Rot 660 nm / IR 880 nm

• Betriebsspannung LED: 3,3–5 V

• Logikspannung (I2C): 1,8–3,3–5 V kompatibel

• Kommunikation: I2C

• Stromverbrauch: Ultra-Low-Power, nahezu 0 im Standby

• Anwendungspositionen: Finger, Ohrläppchen, Handgelenk

• Montagebohrungen: ca. 0,5 × 8,5 mm

• Einsatzbereiche: Wearables, Fitnessgeräte, Gesundheitsüberwachung, Arduino-Prototypen

Besondere Merkmale

• Hochpräzise Messung von Herzfrequenz & Sauerstoffsättigung

• Extrem energiesparend – ideal für mobile Geräte

• Integrierter Biotransmissionssensor + optische Module

• Fortschrittliche Umgebungslichtunterdrückung

• Einfache Anbindung über I2C an Arduino & Mikrocontroller

• Kompaktes Design für Wearables & DIY-Elektronik

• Per Software vollständig abschaltbar

Anwendungen

✔ Fitness-Tracker
✔ Wearable-Projekte
✔ Gesundheits- und Körperdatenmessung
✔ Arduino- & STM32-Projekte
✔ Wissenschaftliche Experimente
✔ DIY-Elektronik & Ausbildungsprojekte